Искусственный интеллект (ИИ) в лингвистике
DOI:
https://doi.org/10.2024/b81kkh68Keywords:
ИИ (искусственный интеллект), нейросети, технологии, машинное обучениеAbstract
Традиционные методы исследования языка, такие как морфологический и синтаксический анализ, были значительно усовершенствованы благодаря достижениям в области обработки естественного языка. Введение нейросетевых технологий и алгоритмов машинного обучения открывает новые горизонты для изучения структуры и смысла языковых данных. Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет способы, с помощью которых люди изучают иностранные языки, делая этот процесс более интерактивным, персонализированным и эффективным. ИИ играет важную роль в развитии разговорной практики благодаря виртуальным собеседникам, которые способны поддерживать диалог на различных языках. ИИ также внедряется в технологии распознавания и синтеза речи, что позволяет практиковаться в реальных ситуациях общения с виртуальными ассистентами и тренажерами. В данной статье рассматриваются ключевые способы применения ИИ в лингвистике, его влияние на современные исследования и потенциальные направления дальнейшего развития в этой области.
References
Бирназаров, К. Ж. Тенденции и перспективы использования ИИ в Центральной Азии. Вестник цифровых технологий, №4 (2022): 45-56.
Исраилова, А. М. Внедрение машинного перевода для кыргызского языка: проблемы и перспективы. Лингвистические исследования, №2 (2021): 67-72.
Джумаев, О. Ш. Цифровизация лингвистики в Кыргызстане: роль и значение искусственного интеллекта. Образование и технологии, №1 (2020): 23-29.
Доклад Всемирного банка о цифровой трансформации в Центральной Азии. Всемирный банк, 2021.
Downloads
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
Copyright (c) 2024 Зульфия Хамидова (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.